Descripción del Curso

Estad. y Probabilidades I

Dirigido a los alumnos de la Universidad de Lima que se encuentren llevando el curso o para aquellos que quieran ir adelantando los conocimientos en el curso.

 

Capítulo 1 : DEFINICIÓN Y OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA

Conceptos de población, muestra, unidad de análisis, variables (tipos), datos, parámetro, estadígrafo. Fases del método estadístico. Fuentes de recopilación de datos. Casos de aplicación. Ingreso, Manipulación y transformación de datos con software.

Distribución de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos, interpretación. Gráficos: histogramas, polígonos, ojivas, barras, sector circular, diagrama de Pareto. Uso del software.

Capítulo 2 : ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN

Media Aritmética, propiedades. Mediana, Moda. Percentiles. Aplicaciones. Uso de software.

Capitulo 3 : ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN

Rango. Varianza, propiedades. Desviación estándar, propiedades. Coeficiente de variación. Coeficiente de asimetría Uso de software Técnicas de análisis exploratorio de datos. El diagrama de cajas.

Capítulo 4 : TÉCNICAS DE CONTEO

Principio de multiplicación y de adición. Permutaciones y combinaciones.

Capítulo 5 :PROBABILIDAD

Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Ejercicios y problemas de aplicación. Definición de probabilidad. Axiomas y teoremas de probabilidad. Aplicaciones.

Probabilidad condicional, propiedades. Regla del producto. Ejercicios y problemas de aplicación.

Capítulo 6 :PARTICIÓN DEL ESPACIO MUESTRAL

Probabilidad total y teorema de Bayes. Probabilidad de eventos independientes. Ejercicios y problemas de aplicación.

Capítulo 7 : VARIABLE ALEATORIA

Tipos. Distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta, función de distribución. Propiedades. Valor esperado, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de una variable aleatoria discreta. Aplicaciones.

Capítulo 8 : VARIABLE ALEATORIA CONTÍNUA

Distribución de probabilidad de variable aleatoria continua. Función de distribución. Propiedades. Valor esperado, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de una variable aleatoria continua. Aplicaciones

Capítulo 9 : DISTRIBUCIONES (MODELOS) DE VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

Distribución de Bernoulli, Binomial. Características. Aplicaciones.

Distribución Hipergeométrica.

Características. Aplicaciones. Uso de software

Distribución de Poisson,

características. Aplicaciones.

Capítulo 10 : DISTRIBUCIONES (MODELOS) DE VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Distribución Uniforme. características. Uso de software.

Distribución Triangular, características. Distribución Normal. característica y propiedades. Distribución Normal estándar. Uso de software. Aplicaciones

Capítulo 11 : FAMILIA DE DISTRIBUCIONES

Distribución Exponencial, Gamma. Relación con la distribución de Poisson. Aplicaciones. Uso de software.

Distribución. Weibull, Uso de software.

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